3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度

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事在人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙相当人工智能先驱重走人工智能的路,站在前人的肩头上“鉴以往、知未来”)皇冠直营现金网官方网 2

全书由编程语言及算法的角度回顾人工智能的历史,比较专业。

关押内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中从来不针对性作者的牵线,亚马逊官网上发出,不是做科研的。

末了两章是几员第一的数学家的简史,我中心不怎么过了。

完评价3星,有一些参考价值。

以下是书被有些内容的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对诺二进制的“1”和“0”。这虽是有血有肉世界和虚拟世界最要害之一个应和,可以说香农的天才考虑建立了切实可行与虚拟之间的一个桥。#197

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的本来面目”,正是人工智能最难及极端本色的课题!#224

3:西蒙同纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的要紧门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是对符的操作,最原始之标记对应为物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本之水准,可以说凡是大妈地超过了我们人类的想象。”#287

5:人类思维棋类问题的核心智慧就是找到妙招,而找到妙招的最主要就是是推算出若干步之内凭对方怎么对,本方都远在局面变好的千姿百态。转换到国际象棋程序编程,核心都不能不有三三两两有的:博弈搜索和局面评估。#306

6:纽厄尔、西蒙暨约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以于查找树被删去相当深的有的如未影响最后结果。它的着力思想是,如果有点着法将团结引入了颇不同之框框,这个着法的有所继续在法即还毫不继续分析了。#315

7:汤普森的另一样老奉献是他整理的残局库,他以20世纪80年份就开始变化和储存棋盘上留四届五子的享有符合规则的残局。一个卓越的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万个范畴。电脑使用这些残局数据库,可以将每个残局走得断完美,就比如上帝一样。#327

8:最终兑现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是自中国台湾地区的许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司当《自然》杂志上登出之稿子,AlphaGo这个体系主要由于以下几单部分构成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前规模,预测下一样步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前范围,估计是白胜还是黑胜,给起输赢的票房价值。(4)蒙特卡罗树找(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个组成部分连起来,形成一个总体的系统。#381

10:据估算,单机上用“快速走子”的对弈程序,已经怀有了围棋三段左右之品位。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司经常,DeepMind公司吗尽管是刚于《自然》杂志刊登了同等首用强化学习算法玩计算机游戏论文的粗公司,很多人还不知晓为什么这家店值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才开相信佩奇与布林底高见。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5方可直达近似99.2%之正确率。这无异系统后来受美国底银行周边用于支票上数字的识别。#527

13:事实表明,12只NVIDIA公司之GPU可以提供一定给2000独CPU的深浅上性能。此后,纽约大学、多伦多大学和瑞士人工智能实验室之研究人员纷纷在GPU上加快其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个饱含1500万布置像的数据库,涵盖了22000种植物品。这些物品是基于日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000单及义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为比较从Fortran这好像专注于科学计算的言语有更强的记处理能力,很快变成人工智能领域的重中之重语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制,对接轨的Java、Python等语言有那个可怜之熏陶。#668

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先独本子,这或者是全人类历史及拿汇编语言完成的极度了不起的作品。#690

17:有人提问:“你什么发现来原始的程序员?”汤普森对:“只拘留他俩之激情。你问问他俩举行过的最为有趣的次是啊,然后叫她们讲述程序及它的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月颁之深度上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司里面流传在重重有关他起差不多厉害的笑话,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的最终4号数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他为此MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式计算,它可当不同平台达成自行运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和无数单CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是率先个成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的意图是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的积极分子结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的搜索体验,同时,知识图谱的巨知识库也堪和其余人工智能技术结合,比如实现规范之语音识别及机器翻译等。#850

23:如果你针对人工智能有趣味,也得研究一下团结的师承,从您的数学老师或微机老师开始追溯,很有或你的创始人也是老莱布尼茨。#1707

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