3星星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度

电子版 1

人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙齐名人为智能先驱重走人工智能的路,站于前任之肩头上“鉴以往、知未来”)电子版 2

全书由编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史,比较标准。

扣押内容稍像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中尚无针对性作者的介绍,亚马逊官网上生,不是开科研的。

最终两节是几各类主要之数学家的简史,我中心不怎么过了。

完整评价3星星,有一些参考价值。

以下是书中一些情节之摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对许二进制的“1”和“0”。这就是是具体世界以及虚拟世界最为根本之一个遥相呼应,可以说香农的龙才考虑建立了切实可行与虚拟之间的一个桥。#197

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的真相”,正是人工智能最难及极其本色的课题!#224

3:西蒙与纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的要门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是对符的操作,最原始之符对应为物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本底水平,可以说凡是大大地超过了我们人类的想像。”#287

5:人类思维棋类问题之基本智慧就是找到妙招,而找到妙招的要就是推算出若干步之内凭对方怎么回答,本方都处局面变好的神态。转换到国际象棋程序编程,核心都必发有限部分:博弈搜索以及规模评估。#306

6:纽厄尔、西蒙及约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以起寻觅树被删去相当深的有些如无影响最后结果。它的骨干考虑是,如果有点着法将自己引入了颇不同的面,这个着法的兼具继续在法即还无须继续分析了。#315

7:汤普森的别样一样挺奉献是外收拾的残局库,他以20世纪80年间就开转移与贮棋盘上遗留四届五子的装有符合规则之残局。一个卓越的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万只面。电脑使用这些残局数据库,可以拿每个残局走得绝对完美,就如上帝一样。#327

8:最终兑现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是自中国台湾地区的许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司当《自然》杂志及登出的文章,AlphaGo这个体系关键出于以下几个组成部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前范围,预测下一样步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前范围,估计是白胜还是黑胜,给出输赢的概率。(4)蒙特卡罗树寻找(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3只片连起来,形成一个一体化的系统。#381

10:据估算,单机上应用“快速走子”的对弈程序,已经具备了围棋三段左右底水平。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司经常,DeepMind公司为就是是刚在《自然》杂志登载了千篇一律首用强化学习算法玩计算机游戏论文的有点店铺,很多人犹未清楚为什么这家公司价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇及布林底远见卓识。#513

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5足以齐近似99.2%之正确率。这同一系统后来为美国之银行周边用于支票上数字的识别。#527

13:事实表明,12只NVIDIA公司的GPU可以提供一对一给2000单CPU的深度上性能。此后,纽约大学、多伦多大学及瑞士人工智能实验室之研讨人员纷纷在GPU上加速其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个蕴含1500万摆放相片的数据库,涵盖了22000种植物品。这些物料是因日常英语单词进行分类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000独与义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为于由Fortran这仿佛专注于科学计算的语言有更强之符号处理能力,很快成为人工智能领域的严重性语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制,对后续的Java、Python等语言来坏充分之影响。#668

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的首先个版本,这恐怕是人类历史上拿汇编语言完成的极其宏大的著作。#690

17:有人提问:“你怎么察觉出天赋的程序员?”汤普森对:“只看他俩的豪情。你问问他们开了之最好有意思之次第是呀,然后为他们讲述程序和它们的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月发布之深度上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司中流传在不少关于他发出差不多厉害的耻笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的末段4号数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他就此MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支持异构设备的分布式计算,它好于不同平台及活动运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和过剩只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是第一单成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的图是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的找体验,同时,知识图谱的大幅度知识库也可以与任何人工智能技术整合,比如实现准的语音识别与机器翻译等。#850

23:如果您针对人工智能有趣味,也得以研究一下要好的师承,从君的数学老师或微机老师开始追溯,很有或您的开山也是老莱布尼茨。#1707

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